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AneurysmFlow

Cuantificación del flujo del aneurisma cerebral

La evaluación del impacto de los dispositivos de embolización, como derivadores de flujo, sobre el flujo sanguíneo inmediatamente después de la implantación es crucial. AneurysmFlow se ha diseñado para proporcionar información relevante sobre la cuantificación de los cambios en el flujo sanguíneo.

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Información relevante
Información relevante sobre el flujo en los vasos sanguíneos

Información relevante sobre el flujo en los vasos sanguíneos

Los derivadores de flujo se utilizan cada vez más para el tratamiento de aneurismas cerebrales, aunque los procedimientos de diversión del flujo siguen presentando dificultades. Solo el 76% de los pacientes sometidos a diversión del flujo del aneurisma presenta trombosis después de un seguimiento de 6 meses¹, lo que supone un riesgo para el paciente. Varios autores han demostrado que el patrón de flujo en el interior de los aneurismas se considera uno de los parámetros que permiten predecir la ruptura y embolia²,³.AneurysmFlow es la primera herramienta que permite visualizar y cuantificar los cambios de flujo en el vaso principal y el aneurisma antes y después de la implantación del derivador de flujo, y proporciona una métrica única: el índice de Amplitud media de flujo del aneurisma (MAFA).
Ampliación de conocimientos funcionales
Ampliación de conocimientos funcionales

Ampliación de conocimientos funcionales

En la actualidad, el patrón de referencia para la obtención de imágenes de lesiones vasculares es una combinación de angiografía de sustracción digital (DSA) y un angiografía rotacional tridimensional (3DRA); sin embargo, este método proporciona información funcional limitada sobre el flujo. AneurysmFlow utiliza algoritmos recientes basados en el principio de flujo óptimo para convertir la información de adquisición 3DRA y las secuencias de flujo 2D DSA en valores de flujo cuantitativos. Estos valores se utilizan para visualizar y cuantificar la dinámica de flujo antes y después de la implantación del derivador de flujo en los aneurismas cerebrales.
Mejora la toma de decisiones
Mejora la toma de decisiones

Mejora la toma de decisiones

AneurysmFlow mide automáticamente los siguientes parámetros dentro de la región de interés definida: promedio de tiempo de flujo arterial, tiempo y valores de promedio de flujo previsto calculados espacialmente, e índice de Amplitud media de flujo del aneurisma (MAFA). Los usuarios también pueden ver la siguiente información en forma de gráfico: flujo arterial dependiente del tiempo y valores de promedio de flujo previsto calculados espacialmente y dependientes del tiempo.
Nueva información
Nueva información con índice de amplitud media de flujo del aneurisma

Nueva información con índice de amplitud media de flujo del aneurisma

El índice de Amplitud media de flujo del aneurisma (MAFA) representa el cambio en el flujo sanguíneo del aneurisma después de la implantación de un derivador de flujo. Este índice se obtiene a partir de la comparación entre la velocidad proyectada media del flujo sanguíneo en el aneurisma antes y después de la implantación del derivador de flujo. El índice se corrige para tener en cuenta los cambios de velocidad media del flujo sanguíneo en los vasos nutricios principales del aneurisma.
Flujo de trabajo paso a paso
Flujo de trabajo paso a paso

Flujo de trabajo paso a paso

AneurysmFlow permite el tratamiento endovascular de aneurismas cerebrales saculares con dispositivos de embolización, como derivadores de flujo. La adquisición de datos se puede controlar desde la mesa durante el flujo de trabajo, mientras el análisis se realiza en la sala de control.

Productos relacionados

¹ Brinjikji W, Murad MH, Lanzino G. et al. Endovascular treatment of intracranial aneurysms with flow diverters: a meta-analysis. Stroke. 2013;44:442–447.

² Augsburger L, et al. Methodologies to assess blood flow in cerebral aneurysms: Current state of research and perspectives. J Neurorad. 2009;36:270–277.

³ Sforza DM, Putman CM, Cebral JR. Hemodynamics of Cerebral Aneurysms. Annu Rev Fluid Mech. 2009; 41:91–107.

⁴ Pereira VM, et al. A DSA-Based Method Using Contrast-Motion Estimation for the Assessment of the Intra-Aneurysmal Flow Changes Induced by Flow-Diverter Stents. Am J Neuroradiol. AJNR. 2013;34:808–815.

 

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