SmartSpeed Precise de Philips es nuestra técnica de aceleración de última generación que amplía las tecnologías ya probadas Compressed SENSE y SmartSpeed4 con una innovadora y exclusiva Dual AI1 integrada. SmartSpeed Precise da un salto hacia la precisión definitiva a la máxima velocidad al optimizar la calidad de imagen, con una relación señal-ruido mejorada y con una nitidez un 80% superior2, y aumentando la velocidad de la adquisición de imágenes hasta un factor de 33.
de imágenes más nítidas en comparación con las imágenes convencionales2.
de escaneo más rápido para reducir el tiempo de las pruebas y aumentar la productividad3.
flujo de trabajo de parámetros que optimiza la calidad de imagen.
de reconstrucción integrada para una nitidez sin precedentes.
SmartSpeed Precise permite incrementar la nitidez en hasta un 80% en comparación con las imágenes convencionales2 y ofrece imágenes de RM con menos artefactos de anillo. La tecnología de aprendizaje profundo de SmartSpeed se aplica en el origen de la señal de RM para eliminar el ruido y conservar los detalles.
Al realizar exploraciones hasta tres veces más rápidas3 y ayudar a reducir el tiempo total del examen, SmartSpeed Precise ayuda a aumentar la productividad del departamento de RM. Puede destinar el tiempo ganado a explorar más pacientes y reducir el coste por prueba, añadir pacientes que no estaban en la agenda o reducir las horas extras del personal.
SmartSpeed Precise optimiza la calidad de la imagen gracias al uso de un único parámetro, pero también permite a los usuarios establecer los niveles de eliminación de ruido que ellos prefieran.
Dr. Lawrence Tanenbaum Anterior vicepresidente y director de tecnología, Radnet Inc.
Ben Kennedy Director de investigación y aplicaciones clínicas de RM, Mermaid Beach Radiology
Julian Luetkens Profesor de Radiología, University Hospital Bonn.
La tecnología de IA Compressed SENSE integrada en SmartSpeed Precise, desarrollada conjuntamente por Philips y sus socios investigadores, fue galardonada en 2019 con el FastMRI Challenge organizado por Facebook AI Research y New York Langone Health.
[1] Tecnología de reconstrucción que consiste en un primer motor de IA aplicado en el origen de la señal (Adaptive CS-NET) y un segundo motor de IA aplicado en los datos de imágenes complejos sin procesar (Precise Net). [2] En comparación con la adquisición de imágenes SENSE/C-SENSE de Philips. [3] En comparación con la adquisición de imágenes SENSE de Philips. [4] En promedio, SmartSpeed es compatible con el 97% de los protocolos asistenciales (medición realizada en una selección de centros de la base instalada de equipos de RM de Philips).
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