Unir los servicios hospitalarios por medio del diagnóstico integrado: expertos comparten sus puntos de vista
Por Evis Sala, MD, PhD, FRCR, FRCP | Chiara Bucciarelli Ducci, MD, PhD, FESC | Lisandro Paganini | Barry D. Pressman, MD | Geraldine B. McGinty ∙ 1 de mayo de 2025 ∙ Duración: 3:48
El diagnóstico integrado está reconfigurando el futuro de la sanidad, un futuro en el que radiólogos, patólogos, cardiólogos y oncólogos colaborarán en tiempo real utilizando flujos de datos unificados. En una reciente mesa redonda, que contó con la participación de destacados expertos, se llegó a un consenso claro: romper el aislamiento de los datos y los servicios médicos es clave para prestar una asistencia más rápida, más precisa y orientada al paciente. Desde los flujos de trabajo asistidos por IA hasta el trabajo en equipo entre distintas especialidades, esta evolución no es solamente una cuestión de tecnología, sino de transformación del modelo asistencial.
Datos clave:
La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa lejana: está transformando el mundo de la radiología y su repercusión es innegable. Pero, ¿qué cambios exactamente traerá consigo la IA en el futuro? En una entrevista con algunos de los principales expertos en este ámbito, analizamos el potencial de la IA, los retos reales y las inmensas oportunidades que abre para el futuro de la sanidad.
"Mi percepción del diagnóstico integrado consiste en unificar todos los flujos de datos, desde la patología hasta el tratamiento, pasando por el diagnóstico. En nuestro servicio, nos centramos en crear itinerarios integrados desde la estadificación hasta la radioterapia, proporcionando a los pacientes una experiencia sin contratiempos".
Evis Sala, MD, PhD, FRCR, FRCP
Directora y catedrática del departamento de radiología Italia
La IA puede ayudar a ahorrar tiempo, además, puede servir para ocuparse de tareas más rutinarias y permitir que los radiólogos se centren en los aspectos complejos de la asistencia médica y en aquellos que requieren más contacto con el paciente. Al automatizar las tareas repetitivas, la IA libera a los profesionales para que estos puedan dedicarse a labores más importantes, mejorando así la eficiencia y la productividad. Este cambio permite a los radiólogos centrarse en aspectos más complejos de la asistencia al paciente y hace que su experiencia se aplique donde más falta hace.
El papel de la IA no consiste solo en acelerar procesos, sino en mejorar la capacidad de los proveedores de servicios sanitarios para prestar una mayor calidad asistencial, cuando los proveedores de servicios sanitarios se enfrentan a una presión creciente por la escasez de personal y el aumento de las exigencias de los pacientes. No obstante, integrar la IA en el trabajo diario requiere un diálogo continuo entre el personal médico y técnico para hacer que la tecnología evolucione por sendas que aporten un beneficio real a los sistemas sanitarios.
"La capacidad de interactuar rápidamente con las imágenes y de compartirlas entre los distintos servicios mejoraría enormemente la colaboración y nos permitiría trabajar conjuntamente sin interrupciones y sin depender de llamadas telefónicas ni de sistemas en línea".
Barry D. Pressman, MD
Director y catedrático del departamento de imagenología Estados Unidos de América
Más allá de mejorar la eficiencia del flujo de trabajo, la IA promete democratizar la sanidad, especialmente en aquellos lugares que cuentan con menos recursos. El potencial de la IA de facilitar el acceso a herramientas de diagnóstico avanzadas, como la imagen cardiaca, supone toda una revolución. Para que la IA sea verdaderamente efectiva, su alcance no debe limitarse a mejorar los flujos de trabajo clínicos, sino que debe abordar las disparidades en materia sanitaria, tales como la prestación de programas de cribado (por ejemplo, en campos como la mamografía) en regiones desatendidas donde el acceso a la asistencia es limitado. Para ello, se necesitarán conjuntos de datos diversos, gobernanza ética y colaboración con los socios sectoriales con objeto de garantizar que las herramientas de IA sean accesibles y valiosas para todas las poblaciones.
"La capacidad de generar informes multimedia con imágenes, gráficas y tablas ayuda a los médicos remitentes a comprender mejor nuestros hallazgos, lo que eleva nuestra eficiencia".
Lisandro Paganini, MD
Adjunto de dirección del servicio de imagenología de diagnóstico Argentina
A pesar del potencial tan prometedor de la IA, siguen existiendo importantes barreras para su implementación. Las cuestiones normativas, los elevados costes de desarrollo y la necesidad de validar los algoritmos son algunos de los principales obstáculos que frenan su adopción generalizada. Algunos algoritmos de IA ofrecen buenos resultados en contextos específicos, pero tienen dificultades para ser igual de eficaces cuando se aplican a grupos de pacientes diferentes. Es necesario abordar estos retos para que la IA alcance su máximo potencial de mejora de la sanidad. La capacidad de la IA de avanzar en el diagnóstico, reducir los costes sanitarios y ampliar el acceso a los servicios de salud se irá perfeccionando cada vez más hasta convertirse en una parte esencial de la sanidad del futuro.
