Siete innovaciones en el flujo de trabajo de radiología que están mejorando la eficiencia y la calidad de la atención sanitaria

Administrar un sistema tan complejo y dinámico puede ser una tarea abrumadora. Requiere una visión clara del panorama general, así como una comprensión profunda de los desafíos diarios de todas las partes involucradas. Las ineficiencias operativas y las desconexiones pesan mucho sobre los médicos y el personal, que quieren lo mejor para los pacientes, pero a menudo se encuentran luchando por obtener información y perdiendo un tiempo precioso.

El COVID-19 ciertamente no ha facilitado las cosas. En algunos procedimientos de imagen como la resonancia magnética y la mamografía, que disminuyeron entre un 74 y un 93 por ciento a raíz de la pandemia [1], algunos centros de imágenes se enfrentan ahora a importantes retrasos, y todo ello mientras que el contacto cara a cara sigue estando restringido y las normas de seguridad aumentan el estrés del personal y la ansiedad del paciente. Pero si hay un lado positivo, tiene que ver con cómo los servicios de radiología se han adaptado al encontrar nuevas formas de conectar personas, datos y tecnología.

Permítanme compartir siete ejemplos que muestran cómo la digitalización, la virtualización y la integración pueden ayudar a crear un flujo de trabajo de radiología sin interrupciones y centrado en el paciente para mejorar la eficiencia y la calidad de la atención.

Las citas de pacientes pérdidas son un problema constante para los departamentos de radiología, con tasas de no presentación de hasta el 7% para algunas modalidades [2]. La ausencia de pacientes interrumpe el flujo de trabajo, deja al personal y al equipo subutilizados y puede costarle al centro de diagnóstico por imagen pérdidas financieras de hasta 1 millón de dólares [3]. Los propios pacientes también pueden sufrir las consecuencias, ya que los retrasos en el diagnóstico y el tratamiento pueden provocar daños irreversibles. Es un problema que ha cobrado mayor relevancia a raíz de la pandemia de COVID-19 y los hospitales buscan formas de aliviar la ansiedad de los pacientes y traerlos de regreso a sus citas de radiología de manera segura.

Para Boston Medical Center (BMC) y Yale New Haven Health (YNHH), contactar digitalmente con los pacientes antes y después de sus citas ayuda a involucrarlos en su atención. Los mensajes de texto personalizados recuerdan a los pacientes sus próximas pruebas y los hacen sentir cómodos al compartir enlaces a protocolos de seguridad y otra información útil. Los pacientes también se someten a un examen digital de COVID-19, lo que permite al personal identificar qué pacientes están sanos y dispuestos a recibir atención y, al mismo tiempo, minimiza el riesgo para el personal y los pacientes.

Las comunicaciones basadas en texto también son una herramienta poderosa para ayudar a los pacientes y al personal a prepararse para las pruebas diagnósticas. Por ejemplo, utilizando la misma plataforma digital de gestión de pacientes, aquellos que se someten a una tomografía computarizada pueden recibir instrucciones sobre qué no comer y beber antes del examen. También pueden examinarse para detectar reacciones alérgicas al medio de contraste, lo que alerta al equipo de atención sobre la posible necesidad de pre medicación. De manera similar, a los pacientes programados para una resonancia magnética se les puede preguntar si tienen implantes de metal, lo que ayuda al personal a preparar el protocolo correcto para una calidad de imagen óptima.

Esta estrategia muestra cómo el compromiso digital no solo puede reducir la barrera para que los pacientes ingresen al hospital, sino que también puede preparar al personal para el éxito en la siguiente fase del proceso: la adquisición de las imágenes.

Los técnicos de los servicios de radiología se enfrentan al reto diario de lograr exploraciones correctas de la mejor calidad posible a la primera. Pero las variaciones en los niveles de capacitación y experiencia del personal de cada centro pueden afectar los resultados. Los pacientes a menudo también están ansiosos, lo que aumenta la presión sobre los técnicos para que realicen el examen de manera efectiva porque un paciente inquieto puede significar que se deba repetir la prueba. Sin embargo, el personal a menudo tiene poco tiempo para interactuar con los pacientes, porque su carga de trabajo puede ser incesante [4].

Cuando encuestamos a los técnicos de radiología qué les ayudaría más, dijeron que el 23% de su trabajo es ineficiente y podría automatizarse. Tomando esas necesidades en serio, hemos desarrollado herramientas de flujo de trabajo inteligentes que les ayudan a realizar exámenes con más facilidad y menos estrés.

Por supuesto, para los procedimientos de resonancia magnética más complejos aún puede ser necesaria la orientación de un experto con más experiencia en la adquisición de imágenes. Pero, ¿y si ese experto no está presente o no está disponible? Es entonces cuando se puede necesitar un tipo diferente de apoyo.

Los radiólogos altamente experimentados que conocen los entresijos de las modalidades avanzadas como la RM y la TC a menudo escasean dentro de los grandes centros que tienen múltiples unidades de diagnóstico por imagen. Hasta hace poco, estos usuarios expertos tenían que viajar desde su ubicación central a sitios remotos para ayudar a sus colegas menos experimentados. Pero ahora pueden brindar asistencia en múltiples centros en tiempo real mientras el paciente está en la mesa del escáner, sin tener que abandonar su ubicación.

Este modelo basado en la nube se puede escalar fácilmente para adaptarlo a varios o incluso cientos de centros. Hace que las operaciones de imagen sean menos vulnerables a la rotación del personal local, las llamadas del personal y otras interrupciones imprevistas. En tiempos de COVID-19 esto ha demostrado ser particularmente valioso para garantizar la continuidad de las operaciones, incluso cuando la dotación de personal estaba muy limitada en ciertos centros de diagnóstico por imagen.

Tener un centro de comando central también permite a los servicios de diagnóstico por imagen ofrecer procedimientos complejos en más ubicaciones, más cerca de donde viven los pacientes y en horarios más flexibles. Para los pacientes, eso significa menos molestias y más conveniencia, al mismo tiempo que tienen la tranquilidad de que un experto está mirando supervisando la labor del técnico, incluso si está a cientos de kilómetros de distancia.

Una vez que se obtienen las imágenes, es importante que los casos más urgentes se entreguen al radiólogo más cualificado para agilizar la lectura de las mismas y la elaboración de los informes. Ahí es donde entra en juego otra innovación en el flujo de trabajo.

En servicios de radiología complejos y con múltiples centros, donde diferentes ubicaciones generan un flujo continuo de casos de imágenes, algunos urgentes, otros menos urgentes y otros altamente especializados, puede ser un verdadero desafío gestionar la priorización y la delegación de casos a los radiólogos adecuados.

Por ejemplo, cuando un paciente con un dolor de cabeza agudo y repentino es llevado a urgencias y una tomografía computarizada revela sangrado dentro del cerebro, esa exploración aparecerá automáticamente en la parte superior de la lista de trabajo del neurorradiólogo que esté disponible en ese momento. Mientras el paciente todavía está en el escáner, el radiólogo que lee la imagen puede conectarse de forma remota con otros especialistas para discutir el caso en un entorno digital seguro, dando al paciente la mejor oportunidad de un diagnóstico oportuno y un tratamiento eficaz.

Esto nos lleva al siguiente desafío en el flujo de trabajo de radiología: brindar la información que necesita al médico remitente o responsable de una manera que sea de fácil acceso y ofrezca la información relevante.

Desde que Wilhelm Röntgen descubrió los rayos X hace 125 años, los informes de radiología no han cambiado fundamentalmente en formato, confiando en una narrativa basada en texto para transmitir los hallazgos a médicos y pacientes[5]. Pero eso está cambiando ahora con los informes de radiología trasladándose al mundo multimedia que ya nos rodea en nuestra vida cotidiana.

Los médicos ahora pueden hacer clic en las imágenes incrustadas para una inspección más cercana sin tener que abandonar el informe. Esto puede ser un gran ahorro de tiempo. Un estudio ha demostrado cómo los informes multimedia pueden ahorrar a los oncólogos 8,9 minutos en la evaluación de la carga tumoral de un paciente en comparación con los informes de solo texto [6]. Los informes multimedia también permiten una evaluación adicional de las características de la enfermedad más allá de lo que se comunica en el texto, por ejemplo, a la luz de nuevas preguntas clínicas que son relevantes para el tratamiento del paciente.

Al ofrecer acceso directo a imágenes clave del informe de radiología, estamos agilizando el flujo de información de los radiólogos a los médicos remitentes, un enfoque que podemos dar incluso un paso más.

En un dominio tan complejo como la atención del cáncer, donde los exámenes de imagen se complementan con muchos otros tipos de información, incluidos informes de patología, pruebas moleculares y perfiles genéticos, reunir toda la información relevante del paciente procedente de distintos departamentos para la selección y seguimiento del tratamiento puede suponer un gran esfuerzo. Aquí es donde los equipos de atención a menudo pierden un tiempo precioso en la actualidad.

Una vez que se ha decidido la vía de atención más adecuada, a menudo se requieren más estudios de diagnóstico para monitorizar la progresión de la enfermedad y la efectividad del tratamiento, lo que nos trae al inicio del ciclo: cómo garantizar que los pacientes se presenten a sus exámenes de seguimiento.

Ya hemos visto el valor del compromiso digital para educar a los pacientes y recordarles sus citas. Esto, junto con el seguimiento automatizado, puede ser de gran ayuda para que los pacientes cumplan con sus planes de tratamiento. Pero, ¿qué pasaría si pudiera identificar, basándose en los datos de los pacientes, quién es más probable que no se presente a los exámenes de seguimiento?

Los estudios han demostrado que se pueden predecir las ausencias de los pacientes en función de las ausencias anteriores, los días entre la programación y las citas y el tipo de modalidad, lo que permite a los servicios de radiología enfocar sus esfuerzos con mayor precisión [7]. Es solo un ejemplo de cómo las prácticas basadas en datos pueden ayudar a mejorar la continuidad de la atención y la eficiencia operativa en los servicios de diagnóstico por imagen.

Por ejemplo, a medida que los departamentos de radiología están aumentando nuevamente a raíz de la pandemia de COVID-19, los estamos ayudando a crear paneles de control que pronostiquen cuántos técnicos se necesitan para cada turno en función de los volúmenes esperados de pacientes. Estos paneles también brindan una mejor comprensión de cómo los protocolos de limpieza y seguridad relacionados con la COVID-19 están afectando el rendimiento, lo que les permite adaptar la programación donde sea necesario. Los paneles se actualizan sobre la marcha, algo que ayuda constantemente a los administradores a decidir qué hacer a continuación.

Lo que muestran estas siete innovaciones es cómo la digitalización, la virtualización y la integración, respaldadas por el análisis de datos en tiempo real, pueden marcar una diferencia real en las operaciones de radiología. Especialmente ahora.

Al conectar datos, tecnologías y personas en cada momento decisivo, siempre con el paciente firmemente en el centro, podemos allanar un camino claro hacia un diagnóstico y tratamiento de precisión. Ahí es cuando el flujo de trabajo de radiología realmente fluye, beneficiando a los pacientes, al personal y a los sistemas de salud que se preocupan por ambos.

Nota