Philips comparte en el Congreso ESC 2026 datos clínicos preliminares sobre 3D Auto CFQ con IA para la evaluación de la insuficiencia mitral
• Los resultados preliminares de un estudio prospectivo, multicéntrico e internacional muestran mediciones más próximas a las obtenidas mediante resonancia magnética cardiaca que las del método convencional 2D PISA.
- Sep 1, 2026
- 3 minutos
Philips ha presentado datos clínicos preliminares en el Congreso de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC) 2026 que demuestran que su tecnología 3D Auto CFQ (Color Flow Quantification) basada en inteligencia artificial genera mediciones de la insuficiencia mitral más próximas a las obtenidas mediante resonancia magnética cardiaca (RMC) que el método convencional de área de superficie de isovelocidad proximal bidimensional (2D PISA). Los resultados sugieren que esta evaluación basada en ecografía podría ofrecer a los profesionales sanitarios un enfoque más fisiológico para valorar la insuficiencia mitral.
La insuficiencia mitral, una de las enfermedades valvulares cardiacas más frecuentes en todo el mundo, se produce cuando la válvula mitral no consigue cerrarse de forma adecuada. Una evaluación precisa de la gravedad de la enfermedad es fundamental para planificar el tratamiento. Los métodos cuantitativos recomendados actualmente por las guías clínicas, como el 2D PISA, se basan en supuestos geométricos y en mediciones obtenidas en un único fotograma, lo que puede limitar su precisión, especialmente en pacientes con múltiples chorros regurgitantes o con chorros excéntricos.
El algoritmo 3D Auto CFQ basado en inteligencia artificial de Philips utiliza ecocardiografía transesofágica tridimensional para reconstruir y seguir dinámicamente la zona de convergencia del flujo regurgitante durante toda la sístole. Al tener en cuenta los cambios en el área del orificio regurgitante y la presencia de múltiples flujos regurgitantes, la tecnología está diseñada para proporcionar una evaluación más completa del volumen de regurgitación.
"La cuantificación precisa de la insuficiencia mitral es esencial para la toma de decisiones clínicas, aunque los métodos convencionales presentan limitaciones ampliamente reconocidas", afirmó Victoria Delgado, MD, PhD, del Hospital Universitari Germans Trias i Pujol de Badalona (España). "Al proporcionar mediciones que se aproximan más a la resonancia magnética cardiaca que los métodos convencionales basados en 2D PISA, estos resultados sugieren que 3D Auto CFQ con inteligencia artificial podría ayudar a los clínicos a cuantificar la insuficiencia mitral de forma más consistente en una mayor variedad de presentaciones de la enfermedad."
En este estudio internacional, prospectivo, observacional y multicéntrico, actualmente en curso, los investigadores compararon las mediciones del volumen de regurgitación mitral obtenidas mediante Philips 3D Auto CFQ y mediante el método convencional 2D PISA, utilizando como referencia la resonancia magnética cardiaca. Los resultados preliminares muestran que, en comparación con los métodos convencionales de cuantificación de la insuficiencia mitral —que no tienen en cuenta los cambios del orificio regurgitante durante la sístole—, 3D Auto CFQ obtiene volúmenes de regurgitación mitral inferiores y presenta una mayor concordancia con los volúmenes obtenidos mediante resonancia magnética cardiaca (sesgo de +7 mL frente a +14 mL; volumen regurgitante ρ = 0,77). Además, por primera vez, se evaluó la reclasificación de la gravedad de la insuficiencia mitral según los métodos convencional y 3D Auto CFQ.
Los resultados sugieren que la tecnología 3D Auto CFQ basada en inteligencia artificial de Philips podría facilitar a los profesionales sanitarios la evaluación y el seguimiento de los pacientes con insuficiencia mitral a lo largo del tiempo. Al proporcionar información más oportuna en casos en los que la presentación de la enfermedad dificultaba anteriormente esta valoración, la tecnología puede contribuir a respaldar decisiones asistenciales más rápidas.
Más información sobre las innovaciones de Philips en inteligencia artificial aplicada a cardiología en Ultrasound AI solutions – Philips.
Recursos
- Presentado en el Congreso ESC 2026: Carlo Federico Guarino, MD, Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, Badalona (España), et al. Novel three-dimensional echocardiographic quantification of mitral regurgitation volume. Datos presentados en el Congreso de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC) 2026, Múnich (Alemania), 31 de agosto de 2026.
