Más allá del escáner: transformar la atención sanitaria con el diagnóstico por imagen

La brecha diagnóstica agrava el impacto de las enfermedades crónicas

Las enfermedades no transmisibles (ENT), como las cardiopatías, el ictus, las enfermedades respiratorias crónicas y el cáncer, representan hoy el 74% de todas las muertes a nivel mundial [2]. Naciones Unidas se marcó el objetivo de reducir en un tercio la mortalidad prematura por ENT para 2030, una meta difícilmente alcanzable sin un acceso universal al diagnóstico por imagen esencial.

Las estimaciones globales actuales indican que hasta el 70% de las personas con EPOC y asma no están diagnosticadas en el mundo, y que el 95% de los pacientes con ictus pierde ventanas críticas de intervención debido a la falta de capacidad de imagen [3]. En algunos países, más de la mitad de los casos de cáncer de pulmón se detectan únicamente a través de atención urgente, lo que a menudo llega demasiado tarde para lograr resultados terapéuticos óptimos.

Invertir también tiene sentido económico

El diagnóstico por imagen es altamente coste-efectivo y desempeña un papel clave en mejorar la productividad sanitaria y generar ahorros. Alcanzar estándares básicos de capacidad diagnóstica en todos los países requeriría aproximadamente 6,84 mil millones de dólares estadounidenses a nivel global durante una década [4]. Además, cada dólar invertido podría generar un valor de hasta 31,61 dólares en beneficios [5].

Los errores diagnósticos consumen aproximadamente el 17,5% del gasto sanitario mundial, lo que equivale a hasta 676.000 millones de dólares anuales [6]. Pero los estudios muestran que hasta el 80% del daño derivado de diagnósticos tardíos o erróneos podría ser prevenible [7]. Un diagnóstico precoz, apoyado por una capacidad adecuada de diagnóstico por imagen, ayuda a reducir costes posteriores vinculados a enfermedad avanzada, procedimientos innecesarios y tratamientos prolongados.

La tecnología está impulsando el acceso y la productividad

El rápido avance de la IA está acelerando la evolución del diagnóstico por imagen. La IA puede reforzar la confianza diagnóstica y la eficiencia de los flujos de trabajo, identificando anomalías con mayor rapidez que los métodos tradicionales. Estos avances ayudan a acortar tiempos de diagnóstico, simplificar circuitos y mejorar resultados.

Además, nuevas tecnologías están acercando estos servicios al paciente. La ecografía portátil y los sistemas de resonancia magnética sin helio están llevando diagnósticos a regiones remotas y desatendidas. La telerradiología y los centros de mando en radiología permiten conectar pacientes y profesionales locales con radiólogos en remoto, capaces de dar servicio a grandes áreas geográficas mediante soluciones de conectividad digital. Estas soluciones crecen con rapidez en muchos mercados, especialmente en Asia, donde la adopción de la telerradiología registra una tasa anual de crecimiento del 25% [8].

Construir el argumento para actuar

Para reforzar la capacidad de diagnóstico por imagen, la Asamblea Mundial de la Salud de 2025 emitió una resolución con un mandato de acción. Esto requiere una actuación global coordinada en cinco ámbitos clave:

1) Establecer referencias y asegurar inversión (2026–2027)

La Organización Mundial de la Salud (OMS) y las sociedades médicas deberían publicar en 2026 referencias mínimas de capacidad diagnóstica. Esto incluye que los gobiernos establezcan presupuestos de inversión específicos, con ciclos recomendados de renovación de equipamiento de 7 a 10 años, en línea con las directrices de COCIR. Los bancos de desarrollo deberían ampliar financiación innovadora mediante blended finance, colaboraciones público-privadas y bonos de impacto social para cubrir la brecha global de 6,84 mil millones de dólares.

2) Desplegar redes “hub-and-spoke” (2026–2028)

Los países deberían pilotar redes diagnósticas integradas que conecten centros remotos con centros de mando centralizados mediante plataformas de telerradiología y telemedicina. La prioridad debe centrarse en regiones desatendidas y poblaciones geográficamente dispersas, integrando TAC, RM, ecografía y rayos X según las necesidades locales. Estas redes deberían diseñarse para integrar datos de imagen con información diagnóstica complementaria (anatomía patológica, laboratorio y otras especialidades), creando un registro unificado del paciente que permita acceder a información diagnóstica completa y acelerar la toma de decisiones. Este enfoque resulta especialmente eficaz en ictus, oncología y urgencias, donde la rapidez diagnóstica determina los resultados.

3) Modernizar los sistemas de pago (2026–2027)

Se anima a los gobiernos a reformar los sistemas de reembolso para visibilizar el valor diagnóstico, en lugar de tratar el diagnóstico por imagen como un centro de coste. Crear códigos de facturación para servicios mejorados con IA y para la prestación diagnóstica digital (incluida la interpretación remota) permitiría una financiación adecuada. Las estructuras de pago deberían rediseñarse para apoyar plataformas diagnósticas integradas que combinen imagen, anatomía patológica y pruebas de laboratorio, adaptadas a los requisitos de cada país.

4) Reforzar la capacidad de los profesionales (2026–2030)

Ampliar infraestructuras educativas mediante centros regionales de excelencia y colaboraciones público-privadas es esencial para abordar las carencias de personal. Integrar IA y herramientas digitales en los planes de estudio desde el inicio de la formación puede preparar a la próxima generación para el futuro del diagnóstico por imagen. Estas iniciativas pueden contribuir a crear itinerarios profesionales sostenibles; y la formación continua será clave para que la capacidad asistencial crezca al ritmo de la tecnología.

5) Fortalecer la infraestructura digital (2026–2030)

Se recomienda que los países desarrollen estrategias integradas de interoperabilidad de datos, almacenamiento en la nube, conectividad de alta velocidad y despliegue de IA, para mejorar la productividad profesional y escalar redes. Implementar sistemas de monitorización de calidad ayudaría a mantener estándares mediante el seguimiento del rendimiento diagnóstico y de los resultados en pacientes.

Philips respalda las inversiones planteadas en la resolución de la Asamblea Mundial de la Salud de 2025. Los avances recientes en IA, diagnóstico portátil y redes de telerradiología muestran que el acceso universal a imagen de calidad es técnicamente viable y económicamente convincente.

Además, Philips está comprometida con colaborar con gobiernos, bancos de desarrollo y líderes de sistemas sanitarios para traducir la resolución de la OMS en implementación. La compañía ofrece soluciones integradas, experiencia en financiación y apoyo al desarrollo de capacidades profesionales adaptados a las necesidades de cada país.

El ciclo presupuestario 2026–2027 representa una ventana crítica para actuar. Los países que establezcan inversiones en capacidad de diagnóstico por imagen durante este periodo estarán mejor posicionados para alcanzar los objetivos 2030 en ENT y ofrecer una mejor atención sanitaria para más personas.

De forma conjunta, trabajamos para mejorar la capacidad de diagnóstico por imagen como piedra angular de la atención moderna y construir poblaciones más sanas y productivas.

Para leer el policy paper “Beyond the scan: Transforming healthcare with medical imaging”, consulta el enlace del artículo original.