El hospital del futuro: tendencias y tecnologías emergentes - Entrevista con el Dr. Alan Pitt

P: Ya se ha referido al papel de la teleradiología y la telemedicina. ¿Cómo pueden contribuir a paliar la escasez de personal y cómo cree que influirán en el futuro de la asistencia hospitalaria en general?

R: Como cada vez es más difícil encontrar trabajadores con experiencia en la atención sanitaria, tenemos que encontrar la manera de poner los conocimientos en manos de trabajadores con menos experiencia para ayudarles a tomar decisiones. La virtualización es un factor que facilita esto, porque crea nuevas oportunidades de tutoría y educación en todos los niveles de experiencia de un sistema hospitalario. Por ejemplo, un neurorradiólogo con experiencia en Phoenix puede ayudar a un radiólogo general en un centro satélite más pequeño, o un tecnólogo con experiencia puede guiar a distancia la adquisición de imágenes de un compañero con menos experiencia. Todo ello en tiempo real.

En términos más generales, me gusta pensar que se trata de una "pirámide sanitaria", en la que hay trabajadores sanitarios con distintos niveles de formación y educación. La persona con más experiencia en un campo determinado solo debe intervenir cuando sea necesario, y esa persona debe capacitar a todos los que tengan menos experiencia. Puede parecer obvio porque así es como funcionan la mayoría de las industrias, pero en la sanidad tendemos a no organizarnos de esa manera. En una gran empresa, nunca se le pediría a un director general que resolviera un problema de principio a fin, sino que otros le resumirían la información pertinente y luego le pedirían al director general que diera su opinión o tomara una decisión. Pero en la sanidad, sigue siendo bastante habitual que un especialista realice el estudio completo de un paciente, aunque otros colegas con menos experiencia puedan hacer parte de ese trabajo.

Creo que el mensaje más importante es que tenemos que empezar a utilizar los escasos recursos de la sanidad con más criterio. Se trata de capacitar a todos los profesionales sanitarios para que trabajen al máximo de su capacidad, poniendo los conocimientos adecuados a disposición de la persona adecuada en el momento oportuno, y hacerlo a gran escala utilizando las nuevas tecnologías.

P: Hablando de cómo la tecnología puede empoderar a los profesionales sanitarios, ¿cómo ve el impacto de la IA generativa en la radiología y en la asistencia sanitaria en general?

R: Creo que su impacto va a ser enorme; va a haber un mundo pre y post IA generativa en la atención sanitaria. Una de las mayores oportunidades que veo es la de reunir diversas fuentes de información sobre el paciente de forma significativa, para obtener una imagen más completa de ese paciente, algo con lo que siempre hemos tenido problemas en radiología debido a lo fragmentada que está la asistencia sanitaria.

Hoy en día, tendemos a considerar el diagnóstico por imagen como un silo. La gran mayoría de los sistemas de diagnóstico por imagen se sitúan en su propio ámbito, desconectados del EMR, los resultados de laboratorio y otros datos del paciente. Como radiólogo, puedo decir lo que veo en una resonancia magnética o un TAC, pero cuanto más sepa sobre el paciente, mejor entenderé lo que estoy viendo y más valor podré aportar. Ahí es donde la IA generativa puede ayudarme, reuniendo distintas fuentes de información y generando una lista de posibles diagnósticos y sus correspondientes probabilidades para un determinado estudio de imagen.

En última instancia, esto allanará el camino hacia lo que a mí me gusta llamar "inteligencia ambiental", donde me siento en mi puesto de radiología y tengo acceso a toda la información que necesito al alcance de la mano. Y no solo eso, sino que un asistente virtual también me proporcionará información y recomendaciones pertinentes. Puede decirme: "Dr. Pitt, he echado un vistazo preliminar a las imágenes de este paciente, también he consumido información del EMR, resultados de laboratorio y otras fuentes, y he encontrado un paciente similar que también tiene 73 años, con diabetes y cardiopatía. Basándome en mi análisis espero ver estas y estas comorbilidades, y esto es algo a lo que sugiero que prestes mucha atención."

Así que vamos a ver sistemas de apoyo cada vez más inteligentes, pero el radiólogo seguirá teniendo el control y será responsable, como el piloto de un avión.

P: ¿Cómo cree que evolucionará el papel de los médicos?

R: En primer lugar, creo que es importante darse cuenta de que la automatización casi nunca sustituye a las personas. Cambia a las personas. Todo el mundo va a tener que pensar: ¿cuál es mi nuevo trabajo? Los médicos solíamos ser oráculos del conocimiento. Pero en la era de la IA y el acceso instantáneo al conocimiento, mi trabajo ya no consiste sólo en poseer y recordar grandes cantidades de conocimientos médicos. Se trata de utilizar esos conocimientos de forma que repercutan positivamente en mis pacientes.

Eso significa que tenemos que ser capaces de entender realmente a nuestros pacientes, comunicarnos eficazmente con otros profesionales sanitarios y trabajar en equipo para ofrecer la mejor atención posible. Nuestra capacidad para leer el lenguaje corporal de un paciente, sus preocupaciones y el contexto de lo que dice: estas habilidades humanas serán aún más importantes.
Las facultades de medicina deberían adaptar sus programas de formación en consecuencia, para que los futuros profesionales sanitarios estén preparados para ser los mejores socios posibles en la curación y el tratamiento de las enfermedades.

Tradicionalmente, hemos recompensado a los médicos por su coeficiente intelectual más que por su inteligencia emocional. Pero en un futuro basado en la IA, su Inteligencia Emocional será más importante que su Coeficiente Intelectual. Al replantearnos el enfoque tradicional de la medicina y la formación médica con las últimas tecnologías, podemos crear un sistema sanitario que realmente dé prioridad a los pacientes.

Esta conversación ha sido editada para mayor fluidez y claridad.