Congreso Europeo de Radiología (ECR)
  Philips apuesta en el ECR 2023 por la IA en sus soluciones avanzadas de diagnóstico por imagen

Sistemas de imagen inteligentes impulsados por tecnología innovadora

Philips mostrará sus últimas innovaciones que a través de equipos de resonancia magnética, TAC, rayos X y ecografía son capaces de conectar departamentos de radiología, cardiología, patología y oncología. Entre estas innovaciones se incluye MR SmartSpeed, la tecnología de imagen de última generación que aprovecha el motor de velocidad más avanzado de Philips y una galardonada tecnología de reconstrucción mediante inteligencia artificial[1] para aumentar la velocidad y la calidad de la imagen. En colaboración con el Centro Médico de la Universidad de Leiden (Países Bajos), Philips está realizando proyectos de innovación con IA para acelerar y mejorar aún más los exámenes de RM, con el objetivo de reducir los tiempos de exploración a menos de cinco minutos y reconstruir imágenes de RM detalladas a pesar del movimiento del paciente o de los órganos internos. Los primeros resultados ya están mostrando resultados prometedores en algunos de los principales hospitales de todo el mundo.

“En estudios de investigación sistemáticos, hemos observado pruebas fehacientes de la capacidad de MR SmartSpeed para acelerar significativamente los tiempos de adquisición en exámenes de rodilla y columna sin comprometer la calidad de la imagen, con tiempos de exploración que pueden reducirse hasta un 64% en algunas secuencias”, sostiene la doctora Andra-Iza-Iuga, del Departamento de Radiología del Hospital Universitario de Colonia (Alemania). “Dado que los exámenes musculoesqueléticos constituyen una gran parte de todos los procedimientos de RM, estos beneficios de la aceleración tienen como resultado una importante reducción de costes operativos, y además estamos siendo capaces de implementar con éxito los resultados de nuestros estudios de investigación en nuestra rutina clínica”, ha continuado esta experta.

Otro foco de atención para Philips en ECR 2023 incluye la MR 5300, la nueva evolución en tecnologías de RM sin helio gracias al exclusivo imán BlueSeal de Philips. Impulsado por la tecnología basada en IA, MR 5300 está diseñada para simplificar y automatizar las tareas clínicas y operativas más complejas con el fin de aumentar la productividad de la RM, acelerar los tiempos de examen y mejorar la toma de decisiones clínicas.

También se presenta la MR 7700, un nuevo avance en la obtención de imágenes en 3.0T con un sistema de gradiente mejorado y diseñado para ofrecer unos resultados y una velocidad de obtención de imágenes extraordinarios que contribuyan a un diagnóstico seguro en todos los pacientes, con un tiempo de exploración hasta un 35% más corto y una mayor calidad de imagen de difusión en todas las anatomías[2].

Este último sistema de RM de alto rendimiento permite a los radiólogos obtener imágenes de seis núcleos diferentes y clínicamente relevantes[3] en todas las anatomías para ayudar a aumentar la confianza en el diagnóstico y añadir información metabólica importante a los exámenes de RM. De esta forma se pueden abordar programas de investigación complejos y mejorar la toma de decisiones clínicas para ayudar a proporcionar una mejor atención al paciente.

Entre las últimas innovaciones de Philips en tomografía computarizada destaca el premiado Spectral CT 7500, diseñado para ofrecer la información espectral necesaria para cambiar los resultados, reducir el número de exámenes adicionales y sus costes asociados y aliviar la carga de los departamentos de radiología. Spectral CT 7500 ha demostrado su capacidad para reducir en un mes el tiempo necesario para el diagnóstico de pacientes con cáncer[4], con 300.000 exploraciones de seguimiento menos debido a diagnósticos incompletos[5] y 96 de cada 100 quistes no malignos identificados con certeza[6].

Philips también destacará durante el congreso el DXR Smart Workflow que ayuda a aumentar el número de pacientes que se pueden examinar al día, acorta los tiempos de espera de los pacientes y disminuye el tiempo hasta el diagnóstico con la innovadora eficiencia del flujo de trabajo aportado por la IA[7]. Los sistemas pueden configurarse con soluciones de IA para el flujo de trabajo y el apoyo a la lectura de imágenes, lo que permite a los clínicos ver a 15 pacientes más al día y evitar hasta 28 repeticiones por semana[8].

También realizará su primera aparición en el Congreso Europeo de Radiología la nueva generación de ecógrafos compactos portátiles Ultrasound Compact System serie 5000 [9]. La portabilidad del nuevo sistema lleva la ecografía de calidad al paciente dondequiera que se encuentre en el hospital, con funciones avanzadas que no suelen encontrarse en un sistema portátil, incluidas herramientas de automatización impulsadas por IA para ayudar a permitir el diagnóstico definitivo desde la primera exploración en áreas clínicas, incluida la medicina de urgencias, con tiempos de examen un 30% más cortos para la evaluación con ecografía en traumatismos[10].

Philips refuerza su compromiso con la sostenibilidad

En todo el mundo, los sistemas sanitarios representan más del 4% de las emisiones mundiales de CO₂[15], más que la industria de la aviación o el transporte marítimo. Las entidades públicas y privadas reconocen y responden cada vez más a la necesidad urgente de una radiología más sostenible desde el punto de vista medioambiental a través de la colaboración para conseguir el cambio. Los asistentes al ECR pueden unirse a Philips y a otros líderes mundiales del sector -incluida la Sociedad Europea de Radiología y Healthcare Without Harm Europe- en la Zona de Sostenibilidad situada en el Nivel 2 del Congreso ECR 2023, en Philips@The BlueLevel, para conocer de primera mano los avances y los esfuerzos mundiales que se están llevando a cabo actualmente para ayudar a impulsar la descarbonización de la radiología.

Únase a Philips en persona en el Blue Level de ECR 2023 o virtualmente a través de la experiencia online interactiva de radiología de Philips y siga @PhilipsLiveFrom para actualizaciones durante todo el evento.

Referencias

[1] Según la definición de IA del Grupo de Expertos de Alto Nivel de la Unión Europea.

[2] Comparado con Ingenia Elition X con gradientes Vega XP.

[3] Dispositivo de investigación para diagnóstico por imagen con flúor (19F) y xenón (129Xe). Limitado por las leyes federales de EE.UU. a uso de investigación. El uso clínico de dispositivos con estos elementos requiere el uso de fármacos aprobados y actualmente no hay fármacos aprobados por la FDA para uso con estos elementos.[4] 2017_IQon_WhitePaper_EconomicImpactRenalInsufficiency.pdf 

[5] 2020_IQon_ClinicalElement_DualVsSingleEnergy.pdf (philips.com)

[6]  2020_IQon_ClinicalElement_Dual-LayerSpectralCysts.pdf

[7] Supresión ósea ClearRead de Riverain Technologies y procesamiento de imágenes UNIQUE 2 de Philips

[8] Comparado con la versión previa de DigitalDiagnost y basado en una muestra de 100 pacientes al día. Los resultados reales en otros entornos pueden variar.

[9] No disponible para su venta en todos los mercados. Pendiente de marcado CE.

[10] Comparado con el sistema de ecografía CX50.

[11] Specktor B. Preprocessing prediction of advanced algorithms for medical imaging, J Digit Imaging 31:42 42-50, 2018 – Specificity results related to the heart segmentation and bone removal prediction performance as a function of number of positive training examples. Results from usage in 4 customer sites and don’t reflect other usage in other sites; $ savings estimated based on AVG radiologist hourly fee in the USA.

[12] Los resultados de estudios de casos no pueden predecir resultados en otros casos. Los resultados en otros casos pueden variar.

[13] Collaboration Live solo está disponible en mercados selectos.

[14] Prospective study of 30 subjects undergoing routine obstetric ultrasound imaging, New Mexico, USA. Michael S. Ruma, et al., The Use of a Novel Telemedicine Tool in Perinatology [abstract].30th ISUOG World Congress, 2020. Results from case studies are not predictive of results in other cases. Results in other cases may vary.

[15] Health care climate footprint report | Health Care Without Harm (noharm-global.org)