Siete innovaciones en el flujo de trabajo de radiología que están mejorando la eficiencia y la calidad de la atención sanitaria

1. El compromiso digital mantiene al paciente seguro y ayuda a evitar que no se presente

Las citas de pacientes pérdidas son un problema constante para los departamentos de radiología, con tasas de no presentación de hasta el 7% para algunas modalidades [2]. La ausencia de pacientes interrumpe el flujo de trabajo, deja al personal y al equipo subutilizados y puede costarle al centro de diagnóstico por imagen pérdidas financieras de hasta 1 millón de dólares [3]. Los propios pacientes también pueden sufrir las consecuencias, ya que los retrasos en el diagnóstico y el tratamiento pueden provocar daños irreversibles. Es un problema que ha cobrado mayor relevancia a raíz de la pandemia de COVID-19 y los hospitales buscan formas de aliviar la ansiedad de los pacientes y traerlos de regreso a sus citas de radiología de manera segura.

Para Boston Medical Center (BMC) y Yale New Haven Health (YNHH), contactar digitalmente con los pacientes antes y después de sus citas ayuda a involucrarlos en su atención. Los mensajes de texto personalizados recuerdan a los pacientes sus próximas pruebas y los hacen sentir cómodos al compartir enlaces a protocolos de seguridad y otra información útil. Los pacientes también se someten a un examen digital de COVID-19, lo que permite al personal identificar qué pacientes están sanos y dispuestos a recibir atención y, al mismo tiempo, minimiza el riesgo para el personal y los pacientes.

Una vez que los pacientes llegan a su cita, pueden registrarse por mensaje de texto. Ya no necesitan reunirse físicamente en una sala de espera; ahora pueden esperar en la comodidad de su automóvil. El personal recibe una alerta a través del sistema de registro médico electrónico de que el paciente ha llegado. Una vez que están listos para atenderlo, se envía un nuevo mensaje de texto al paciente, invitándolo a entrar. La creación de una sala de espera virtual con registro sin contacto ya ha ahorrado al personal de primera línea en BMC y YNHH un total de 4.918 llamadas telefónicas[i] y brinda tranquilidad a los pacientes que, de otra manera, podrían dudar en acudir.

2. La automatización del flujo de trabajo ayuda al personal a obtener imágenes correctas a la primera

Los técnicos de los servicios de radiología se enfrentan al reto diario de lograr exploraciones correctas de la mejor calidad posible a la primera. Pero las variaciones en los niveles de capacitación y experiencia del personal de cada centro pueden afectar los resultados. Los pacientes a menudo también están ansiosos, lo que aumenta la presión sobre los técnicos para que realicen el examen de manera efectiva porque un paciente inquieto puede significar que se deba repetir la prueba. Sin embargo, el personal a menudo tiene poco tiempo para interactuar con los pacientes, porque su carga de trabajo puede ser incesante [4].

Cuando encuestamos a los técnicos de radiología qué les ayudaría más, dijeron que el 23% de su trabajo es ineficiente y podría automatizarse. Tomando esas necesidades en serio, hemos desarrollado herramientas de flujo de trabajo inteligentes que les ayudan a realizar exámenes con más facilidad y menos estrés.

Un ejemplo: en resonancia magnética, posiblemente la modalidad de diagnóstico por imagen que más estrés induce, la carga de trabajo del técnico se puede reducir automatizando la planificación, el escaneo y el procesamiento de los exámenes. Esto permite que incluso los técnicos novatos realicen exámenes de RM rutinarios con total confianza. La menor variabilidad del examen da como resultado imágenes de alta calidad que respaldan un diagnóstico confiable, mientras que el entrenamiento automatizado del paciente mejora su experiencia. El personal tiene que preocuparse menos por configurar correctamente el equipo y tener más tiempo para concentrarse en el paciente.

3. La adquisición de imágenes se vuelve virtual con un centro de comando central

Los radiólogos altamente experimentados que conocen los entresijos de las modalidades avanzadas como la RM y la TC a menudo escasean dentro de los grandes centros que tienen múltiples unidades de diagnóstico por imagen. Hasta hace poco, estos usuarios expertos tenían que viajar desde su ubicación central a sitios remotos para ayudar a sus colegas menos experimentados. Pero ahora pueden brindar asistencia en múltiples centros en tiempo real mientras el paciente está en la mesa del escáner, sin tener que abandonar su ubicación.

A través de una nueva forma de telepresencia en la adquisición de imágenes, los técnicos expertos pueden brindar orientación, apoyo y capacitación desde una ubicación central: el Centro de Comando de Operaciones de Radiología. El acceso seguro al escáner virtual permite a estos usuarios expertos ayudar o capacitar a sus colegas en todas las ubicaciones, impulsando así la uniformidad y estandarización en la calidad de imagen. Esto reduce la necesidad de repeticiones innecesarias de pruebas, que pueden ser una gran carga para los pacientes y el personal.

4. El equilibrio inteligente de la carga de trabajo da prioridad a los casos más urgentes

En servicios de radiología complejos y con múltiples centros, donde diferentes ubicaciones generan un flujo continuo de casos de imágenes, algunos urgentes, otros menos urgentes y otros altamente especializados, puede ser un verdadero desafío gestionar la priorización y la delegación de casos a los radiólogos adecuados.

Los algoritmos inteligentes que determinan automáticamente el mejor emparejamiento pueden ayudar a entregar el caso correcto al radiólogo adecuado, según su área de experiencia, disponibilidad y carga de trabajo actual. Esto ayuda a equilibrar la carga de trabajo entre los radiólogos, permitiendo que los casos más urgentes sean leídos por el primer especialista apropiado que esté disponible.

5. Los informes multimedia interactivos ofrecen a los médicos una visión más profunda

Desde que Wilhelm Röntgen descubrió los rayos X hace 125 años, los informes de radiología no han cambiado fundamentalmente en formato, confiando en una narrativa basada en texto para transmitir los hallazgos a médicos y pacientes[5]. Pero eso está cambiando ahora con los informes de radiología trasladándose al mundo multimedia que ya nos rodea en nuestra vida cotidiana.

En oncología y otros dominios clínicos complejos, donde los pacientes a menudo son seguidos durante largos períodos de tiempo, los médicos buscan una visión rica y longitudinal en los informes de radiología, sin tener que buscar informes anteriores y comparar imágenes manualmente. Los informes multimedia interactivos permiten a los radiólogos incrustar imágenes claves y compararlas, añadir información de tendencias tumorales en tablas y gráficos, y datos cuantitativos de posprocesamiento avanzado.

6. La integración de los datos del paciente respalda la colaboración clínica

En un dominio tan complejo como la atención del cáncer, donde los exámenes de imagen se complementan con muchos otros tipos de información, incluidos informes de patología, pruebas moleculares y perfiles genéticos, reunir toda la información relevante del paciente procedente de distintos departamentos para la selección y seguimiento del tratamiento puede suponer un gran esfuerzo. Aquí es donde los equipos de atención a menudo pierden un tiempo precioso en la actualidad.

Al crear paneles de control unificados que integran automáticamente la información del paciente de varios departamentos, los equipos de oncología pueden ver el perfil completo del paciente de un vistazo y decidir una ruta de tratamiento durante las reuniones multidisciplinarias de la junta de tumores. Se puede asistir a estas reuniones de forma virtual o en persona, lo que permite una colaboración flexible y eficaz basada en una descripción general compartida de todos los datos relevantes.

7. Las operaciones en tiempo real basadas en datos permiten una mejora continua

Ya hemos visto el valor del compromiso digital para educar a los pacientes y recordarles sus citas. Esto, junto con el seguimiento automatizado, puede ser de gran ayuda para que los pacientes cumplan con sus planes de tratamiento. Pero, ¿qué pasaría si pudiera identificar, basándose en los datos de los pacientes, quién es más probable que no se presente a los exámenes de seguimiento?

Los estudios han demostrado que se pueden predecir las ausencias de los pacientes en función de las ausencias anteriores, los días entre la programación y las citas y el tipo de modalidad, lo que permite a los servicios de radiología enfocar sus esfuerzos con mayor precisión [7]. Es solo un ejemplo de cómo las prácticas basadas en datos pueden ayudar a mejorar la continuidad de la atención y la eficiencia operativa en los servicios de diagnóstico por imagen.

El análisis de datos en tiempo real también ha creado otras oportunidades para la gestión de las operaciones. Al brindarles a los administradores las herramientas para monitorizar continuamente los indicadores clave de rendimiento, como los volúmenes de exámenes específicos de la modalidad, la utilización de recursos y las tasas de cancelación, también pueden comprender mejor cómo la participación del paciente está cambiando la demanda de servicios. Esto les permite tomar decisiones mejor informadas sobre la asignación de personal y recursos, basándose en los últimos hechos y cifras.

Un flujo de trabajo de radiología integrado para un diagnóstico de precisión

Lo que muestran estas siete innovaciones es cómo la digitalización, la virtualización y la integración, respaldadas por el análisis de datos en tiempo real, pueden marcar una diferencia real en las operaciones de radiología. Especialmente ahora.

Al conectar datos, tecnologías y personas en cada momento decisivo, siempre con el paciente firmemente en el centro, podemos allanar un camino claro hacia un diagnóstico y tratamiento de precisión. Ahí es cuando el flujo de trabajo de radiología realmente fluye, beneficiando a los pacientes, al personal y a los sistemas de salud que se preocupan por ambos.

Referencias

[1] Naidich J.J., Boltyenkov A., Wang J.J., Chusid J., Hughes D., Sanelli P.C. (2020). Impact of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Pandemic on Imaging Case Volumes. J Am Coll Radiol, 17(7):865-872.https://doi.org/10.1016/j.jacr.2020.05.004

[2] Rosenbaum J.I., Mieloszyk R.J., Hall C.S., Hippe D.S., Gunn M.L., Bhargava, P. (2018). Understanding Why Patients No-Show: Observations of 2.9 Million Outpatient Imaging Visits Over 16 Years. J Am Coll Radiol, 15(7):944-950. https://doi.org/10.1016/j.jacr.2018.03.053

[3] Rebecca J., Mieloszyk, J.I., Rosenbaum, C.S., Hall, U., Puneet B. (2018). The Financial Burden of Missed Appointments: Uncaptured Revenue Due to Outpatient No-Shows in Radiology. Current Problems in Diagnostic Radiology, 47(5): 285-286. https://doi.org/10.1067/j.cpradiol.2018.06.001

[4] Beker, K., Garces-Descovich, A., Mangosing, J., et al. (2017). Optimizing MRI Logistics: Prospective Analysis of Performance, Efficiency, and Patient Throughput. American Journal of Roentgenology, 209(4): 836-844.https://doi.org/10.2214/AJR.16.17698

[5] Folio, L.R., Machado, L.B., Dwyer, A. (2018). Multimedia-enhanced Radiology Reports: Concept, Components, and Challenges. RadioGraphics, 38(2): https://doi.org/10.1148/rg.2017170047

[6] Folio, L.R., Yazdi, A.A., Merchant, M., Jones, E.C. (2015). Initial Experience with Multi-Media and Quantitative Tumor Reporting Appears to Improve Oncologist Efficiency in Assessing Tumor Burden. Research findings presented at the 101th Scientific Assembly and Annual Meeting. http://archive.rsna.org/2015/15005140.html

[7] Harvey, H.B., Liu, C., Ai, J., et al. (2017). Predicting No-Shows in Radiology Using Regression Modeling of Data Available in the Electronic Medical Record. J Am Coll Radiol, 14(10):1303-1309.https://doi.org/10.1016/j.jacr.2017.05.007

Nota

[i] Los resultados de los datos internos son específicos de las instituciones en las que se obtienen y pueden no reflejar los resultados que se pueden lograr en otras instituciones.