Artículo ∙ Por Philips Healthcare ∙ jul 07, 2023 ∙ 2 minutos de lectura
Los dispositivos médicos tienen sistemas propios para el intercambio de información, de ahí que los gestores de información sanitaria (HIM, por sus siglas en inglés) hayan recurrido al perfil RTM. Los dispositivos de diferentes o idénticos fabricantes producidos en diferentes momentos presentan los signos vitales mediante identificadores de elementos de datos variables.
Al realizar tareas de vigilancia clínica en un solo paciente, esta falta de estandarización no suele presentar problemas. Sin embargo, la vigilancia o investigación en cohortes de pacientes amplias exige a los profesionales sanitarios e investigadores un proceso de normalización costoso y lento.
Gracias a la normalización de datos, es posible comparar la información entre dispositivos de igual a igual, algo crucial en la atención sanitaria debido al crecimiento exponencial de los datos de múltiples proveedores, dispositivos y tecnologías.
La piedra de Rosetta ayudó a los académicos británicos y franceses de principios de la década de 1800 a descifrar los jeroglíficos egipcios1. Grabada en la estela de piedra, la traducción de los jeroglíficos en griego antiguo ayudó a descifrar el significado de los símbolos egipcios.
Doscientos años después, los profesionales de la gestión de la información sanitaria cuentan con una versión digital de la estela: el perfil Rosetta Terminology Mapping (RTM). Los dispositivos médicos tienen sistemas propios para el intercambio de información, de ahí que los gestores de información sanitaria (HIM, por sus siglas en inglés) hayan recurrido al perfil RTM. Los dispositivos de diferentes o idénticos fabricantes producidos en diferentes momentos presentan los signos vitales mediante identificadores de elementos de datos variables.
Al realizar tareas de vigilancia clínica en un solo paciente, esta falta de estandarización no suele presentar problemas. Sin embargo, la vigilancia o investigación en cohortes de pacientes amplias exige a los profesionales sanitarios e investigadores un proceso de normalización costoso y lento.
Gracias a la normalización de datos, es posible comparar la información de igual a igual, algo crucial en la atención sanitaria debido al crecimiento exponencial de los datos de otros proveedores, dispositivos y tecnologías. Para normalizar esta información, se han creado diversos estándares de datos en la atención sanitaria, entre ellos:
Estos estándares ayudan a los profesionales sanitarios a comunicarse entre sí de forma efectiva y eficiente. Sin embargo, la mayoría de las salidas de los dispositivos médicos no están unificadas bajo un estándar terminológico único y similar. Por ejemplo, tomemos el caso de un identificador de presión arterial no invasiva (PNI). En un tipo de monitor de paciente, el identificador es 16; en otro monitor del mismo fabricante, el identificador es 2667. Algunos hospitales e investigadores unifican manualmente identificadores de variables mediante estándares de datos desarrollados internamente, lo que puede requerir un tiempo y esfuerzo considerables. Los estándares de datos patentados también dificultan el uso compartido de los datos de investigación entre las organizaciones de atención sanitaria y otras partes, debido a las conversiones de estándar a otro, lo que pone en riesgo la integridad de los datos. Además, la disparidad en las salidas de datos aumenta los costes y el tiempo necesario para la integración de nuevos dispositivos con la historia clínica electrónica (HCE). Estas integraciones pueden incluso sufrir retrasos o interrumpirse, ya que la normalización manual y la verificación de los datos de los dispositivos médicos fácilmente puede requerir semanas de esfuerzo2, algo que algunos hospitales no pueden permitirse.
El perfil RTM ofrece un método reconocido por la industria para normalizar estos identificadores diferentes bajo un estándar común. Integrating the Healthcare Enterprise (IHE), un consorcio internacional de expertos en atención sanitaria e industria enfocado a la mejora del uso compartido de la información de atención sanitaria, ha creado el perfil RTM con datos de entrada de todo el mundo. Con el perfil RTM, IHE pretende armonizar el uso de la nomenclatura existente "a fin de facilitar la comunicación segura e interoperativa entre dispositivos y sistemas" 3.
Si el protocolo RTM es nativo en el dispositivo, la conectividad del dispositivo con otros sistemas se acelera y mejora la eficiencia del flujo de trabajo de médicos e investigadores. Por ejemplo, en el ejemplo de identificador de PNI mencionado anteriormente, diferentes monitores identificarían la salida por medio de identificadores distintos, sin embargo, el uso de RTM normalizaría estas salidas variables en un único código coherente reconocido por todos los sistemas.
Philips Capsule colabora activamente con los fabricantes de dispositivos para ayudarles a incorporar RTM a sus tecnologías, de modo que las salidas de datos producidas puedan estandarizarse más fácilmente para respaldar la vigilancia clínica, la investigación o ambas. Por ejemplo, Phillips Capsule anunció que Retia Medical incorporó el perfil RTM a su monitor cardiaco Argos actualizado mediante la estrategia de desarrollo Device Driver Interface (DDI) de Capsule, que agiliza la normalización de las salidas del dispositivo para los usuarios finales.
[1] The British Museum. "Everything you ever wanted to know about the Rosetta Stone." Blog. Fecha de último acceso: 26 de enero de 2021. blog.britishmuseum.org/everything-you-everwanted-to-know-about-the-rosetta-stone/
[2] Zaleski, John R., Ph.D., "Medical Device Interoperability and Data Integration to Clinical Information Systems: Medical Device Data Alignment." Biomed Instrum Technol (2012). meridian.allenpress.com/bit/article/46/s2/65/142359/Medical-Device-Interoperability-and-Data. Fecha de último acceso: 26 de enero de 2021
[3] Integrating the Healthcare Enterprise. "PCD Profle Rosetta Terminology Mapping Overview." Fecha de último acceso: 25 de enero de 2021. wiki.ihe.net/index.php/PCD_Profle_Rosetta_Terminology_Mapping_Overview
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