Sistema de monitorización de pacientes
La mejora de la atención del paciente requiere la información correcta en el momento adecuado
Sus equipos de cuidados críticos dependen de los datos procesables cuando y donde sea necesario ajustar las decisiones del tratamiento. Las soluciones de gestión de pacientes críticos de Philips proporcionan información predictiva y vigilancia continua en todos los puntos de cuidados. Esto puede permitir que los equipos de atención médica detecten el deterioro del paciente con antelación, agilicen los flujos de trabajo y se hagan cargo de una atención precisa y fiable.
Colaboremos para estandarizar y garantizar el futuro de su sistema.
Gestión de alarmas: Un enfoque estructurado promueve la seguridad del paciente y reduce la fatiga de la alarma.
Ayuda a la toma de decisiones clínicas: Los análisis predictivos detectan signos tempranos de deterioro para una intervención rápida.
Integración de dispositivos médicos: Captura continua de los datos neutrales para proveedores desde prácticamente cualquier dispositivo del paciente1.
Conectividad de las HCE: La integración optimiza el flujo de trabajo y ahorra tiempo.
Estandarización: Los contratos de mantenimiento de software ayudan a mantener la seguridad, la colaboración en cuanto a la asistencia y a garantizar altos niveles de tiempo de actividad, así como a prepararse para el futuro.
Ciberseguridad: La autenticación de nodos y el cifrado de datos aseguran la información del paciente dentro y fuera del centro hospitalario.
La atención dinámica exige soluciones dinámicas
Colaboramos con usted para ofrecerle soluciones de cuidados del paciente estandarizadas e interoperables que se pueden integrar perfectamente con sus sistemas de salud.
Vea cómo esto permite que los datos fluyan de forma ininterrumpida a través de los entornos de atención.
Proteja su inversión, sus sistemas y sus pacientes aprendiendo más sobre la monitorización de pacientes de Philips y sobre las soluciones exhaustivas de gestión de pacientes críticos.
Reducción de los reingresos no planificados en UCI2, 3
Reducción de los traslados de pacientes a la UCI2
Reducción del paro cardiaco repentino intrahospitalario2, 3
Tasa de precisión de PEWS en la planta de cirugía pediátrica2, 4
Horas potenciales ahorradas2, 5, 6
Reducción de las alarmas que no requieren acción en UCI2
Suscríbase a nuestra Newsletter,
Reciba actualizaciones sobre los temas que le interesan, sea el primero en enterarse de las noticias más relevantes, novedades, soluciones y próximos eventos.
El foco sobre Capsule de Philips
Las capacidades de Capsule de Philips que hacen avanzar el cuidado de la salud y el flujo de trabajo
Capsule de Philips puede capturar la transmisión de datos clínicos desde casi cualquier dispositivo del paciente, contextualizarla y compartirla con todos los puntos de cuidados1.
Notas al pie
1. El dispositivo debe ser capaz de generar una salida de datos y el sistema debe poder recibir HL7.
2. Los resultados de los testimonios de clientes no son predictivos de los resultados de otros casos, donde esto pueden variar.
3. Heller A, Mees ST, Lauterwald B, Reeps C, Koch T, Weitz J. Detection of deteriorating patients on surgical wards outside the ICU by an automated MEWS-based early warning system with paging functionality. Ann Surg. 2020;271(1):100-105. doi: 10.1097/SLA. 0000000000002830
4. Datos del cliente durante un periodo de 7 meses en la unidad 5CMC de 2019 – cirugía pediátrica.
5. Estos datos son exclusivos del Jackson Memorial Hospital. Los resultados de los estudios de caso no son predictivos de los resultados de otros casos. Los resultados de otros casos pueden variar.
6. Los resultados de la automatización del proceso de transporte de pacientes del ECG de Wave Strip, el registro de signos vitales sin valor añadido, las actualizaciones del equipo y los cambios en el flujo de trabajo. Los datos se recopilaron según las observaciones del estudio a lo largo del tiempo con el equipo de Philips y el equipo del Jackson Health Hospital. Estos números hacen referencia al ahorro de tiempo estimado.
