Patología digital
Experimente una nueva era de atención al paciente con la transformación a la anatomía patológica digital
¿Cómo está transformando la patología digital el diagnóstico hospitalario en Cataluña?
En este video, profesionales del Hospital Clínic de Barcelona y el Hospital General de Granollers explican cómo la digitalización está mejorando la precisión, velocidad y colaboración en el diagnóstico de enfermedades complejas. Descubra cómo Philips IntelliSite Pathology Solution está facilitando esta transformación, incluso permitiendo teletrabajo, uso de inteligencia artificial y redes colaborativas entre hospitalesT.
Maximiza el valor de tu inversión
Las ventajas de un escaneado y visualización de imágenes más sencillos no tienen por qué suponer un coste excesivo. La mayoría de los clientes de patología digital de Philips ven un retorno de la inversión (ROI) en solo dos años****. El hardware y software confiables de Philips, con un tiempo de inactividad mínimo, ayudan a habilitar un rendimiento más productivo, para que tu laboratorio pueda seguir cosechando los beneficios de un coste total de propiedad eficiente. Para comenzar, hay una variedad de opciones de financiamiento disponibles, más allá de la compra de capital tradicional.
Productos destacados en Patología digital
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Pathology Scanner SG60
SG60 está diseñado para adaptarse a los laboratorios con un flujo de trabajo Lean y la necesidad de escanear pequeños lotes de portaobjetos para lograr la excelencia operativa y tiempos de respuesta cortos mediante el escaneado de los lotes en paralelo. Con una elevada tasa de imagen correcta a la primera, un rendimiento alto y una carga y alejamiento de la exploración, el SG60 permite digitalizar las muestras histológicas y obtener imágenes clínicas de diagnóstico de gran calidad para su uso rutinario y en redes integradas de anatomía patológica.
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Pathology Scanner SG300
SG300 está diseñado para adaptarse a los laboratorios con gran volumen que deseen maximizar la utilización del escáner y reducir más el coste total de propiedad por portaobjetos por medio del escaneado por la noche. Con su elevada tasa de imagen correcta a la primera, alto rendimiento y carga y alejamiento de la exploración, el SG300 permite digitalizar las muestras histológicas y obtener imágenes clínicas de diagnóstico de gran calidad para su uso rutinario y en redes integradas de anatomía patológica.
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Image Management System
Image Management System (IMS) consiste en un visor de patología y una aplicación de servidor y almacenamiento, y está diseñado para mejorar la eficiencia y la eficacia del servicio de anatomía patológica. El diseño abierto y escalable y la nueva interfaz de usuario se integran en su entorno de flujo de trabajo e infraestructura informática. El IMS gestiona repositorios de imágenes (p. ej., imágenes de portaobjetos completos [WSI] e imágenes macroscópicas) y funciones de integración LIS completa, redes, seguridad, registro histórico y archivado. El fácil acceso a la información y a los recursos puede mejorar la revisión digital de casos.
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Si pudiera olvidarse del microscopio, ¿volvería a usarlo alguna vez?
No muchos lo harían. En una encuesta realizada a 52 patólogos, el 100% de ellos comentó que el cambio a una solución digital ayuda a alcanzar un consenso de diagnóstico y que nunca volverían a una solución no digital1. Con nuestros digitalizadores de portaobjetos de anatomía patológica, el sistema Image Management System (IMS) y un completo conjunto de herramientas y opciones de software, puede contactar fácilmente con subespecialistas de todo el mundo para lograr tomar una decisión rápida y fiable con respecto al diagnóstico que mejore la atención al paciente.
¿Qué puede hacer el sistema de patología digital de Philips por usted?
La solución de patología digital de Philips permite aplicar métodos de trabajo más eficientes, remotos y colaborativos. Los patólogos han observado un aumento de la eficiencia de hasta un 15-25% por caso al hacer la transición a un sistema digital2. El flujo de trabajo digital ayuda a alcanzar un consenso de diagnóstico3. Trabajar de forma digital también puede ayudar a abordar la gran escasez mundial de patólogos formados.
Una plataforma abierta para el intercambio seguro de imágenes digitales de patología
La interoperabilidad con aplicaciones de IA de otros fabricantes permite usar flujos de trabajo de patología digital con IA, lo que aumenta la eficiencia para su organización. Por ejemplo, 35 laboratorios de anatomía patológica ya están utilizando la solución de patología de Philips en combinación con Ibex AI. Se ha demostrado que esta solución combinada permite aumentar la productividad hasta un 37%4.
Toma de decisiones más colaborativa
Descubra lo que han aprendido más de 300 clientes y más de 20 laboratorios de anatomía patológica hospitalaria sobre la digitalización completa con la solución Philips. Facilita la colaboración con los equipos clínicos a través de consultas remotas, intercambio de casos en tiempo real y debates multidisciplinares.
¿Es sencilla la transformación a un sistema digital?
Philips cuenta con un historial probado de servicios de planificación, integración, educación y optimización que garantizan una implementación fluida y eficaz. De hecho, en una encuesta realizada en un importante laboratorio de patología digital se observó que la mayoría del personal del laboratorio se acostumbró completamente a los sistemas de patología digital de Philips en una semana o menos1. Los escáneres de patología digital de Philips están diseñados para un alto rendimiento y una tasa de adquisición correcta en el primer intento del 99,5%1, lo que supone un tiempo de respuesta rápido en el laboratorio.
Recupere la inversión en sólo dos años
Philips Capital ofrece una gama de modelos financieros entre los que elegir, para que pueda beneficiarse de una mayor precisión en el diagnóstico y una predictibilidad optimizada del flujo de caja. Nuestros expertos están preparados para ofrecerle un asesoramiento personalizado para su empresa e incluso pueden ayudarle a calcular el ROI previsto con los sistemas Philips.
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Notas al pie
[1]Encuesta a 52 patólogos, jefes y técnicos de laboratorio de Europa en 2018. El sistema PIPS se puede usar para diagnóstico in vitro. El sistema puede ayudar a los patólogos a revisar e interpretar imágenes digitales de portaobjetos de anatomía patológica quirúrgica preparados a partir de tejido fijado en formol e incluido en parafina (FFPE). El sistema PIPS no está en venta en todos los países. **El sistema PIPS habilita los archivos iSyntax y con el kit de desarrollo de software (SDK), las empresas de terceros pueden usar esto para funciones de IA. ***Solución de patología digital de Philips junto con la plataforma de diagnóstico mediante IA Galen™ de Ibex Medical Analytics, que genera resultados objetivos y predecibles, aumenta la confianza en el diagnóstico y mejora la eficiencia y la productividad. Philips digital pathology solution in combination with Ibex Medical Analytics’ Galen™ AI diagnostics platform: Raoux, et al. Modern Pathology (2021) 34 (suppl 2): 598-599. ****Los resultados son específicos de la institución donde se obtuvieron y pueden no reflejar los resultados alcanzables en otras instituciones. TLos resultados son específicos del centro donde se obtuvieron y quizá no reflejen los resultados posibles en otros centros. La información presentada representa las opiniones del centro y de los médicos entrevistados, no las opiniones de Philips.
[2}Informe KLAS «US Digital Pathology 2023»: Información sobre la eficiencia KLAS Research ‘US Digital Pathology 2023’ Performance Insights.
[3]Sarfati D, Gurney J. Preventing cancer: the only way forward. The Lancet, August 2022, 400(10352):540-541. DOI: 10.1016/S0140-6736(22)01430-1.
[4] Philips digital pathology solution in combination with Ibex AI: Raoux, et al. Modern Pathology (2021) 34 (suppl 2): 598-599.
*Lagemann, E., & Tate, S. (2023). US Digital Pathology 2023- A Deep Dive into Early Clinical Adopters’ Successes and Lessons Learned. Utah: KLAS RESEARCH. Obtenido de https://klasresearch.com/report/us-digital-pathology-2023-a-deep-dive-into-early-clinical-adopters-successes-and-lessons-learned/3215
