La inteligencia artificial está presente en todas partes: en nuestros teléfonos móviles, ordenadores y hogares, así como en nuestros coches. Los sensores y las cámaras se convierten en auténticos asistentes personales y logran que los automovilistas asombren con su conducción. ¿Inteligencia artificial en nuestros coches? La inteligencia artificial (IA), que antes era el guion de una película ultrafuturista de Hollywood o una fantasía de algunos científicos investigadores alocados, es ahora un hecho de la vida diaria. Incluso llega al interior de nuestros coches. Para ser más precisos, la IA se ha convertido en el asistente personal del conductor. Por un lado, la IA se utiliza en las ayudas a la conducción (como los sistemas avanzados de ayuda al conductor o ADAS) instaladas de serie por los fabricantes de coches para detectar líneas blancas, obstáculos (como peatones o animales) o para mantener una distancia segura con respecto al vehículo que hay delante. Por otro lado, acciona sistemas de reconocimiento de voz, como MBUX de Mercedes, un asistente personal virtual que aprende los procedimientos habituales y las preferencias del conductor para anticiparse a sus necesidades. Es similar a los indispensables Google Home o Alexa de Amazon. La IA también desempeñará un papel fundamental en los coches autónomos del mañana, guiándolos sin ayuda humana y garantizando el bienestar del "conductor" y los pasajeros. ¿Te gustaría viajar en el habitáculo de un vehículo a 20 °C mientras escuchas el Réquiem de Mozart? La IA se encargará de todo. Las investigaciones realizadas por IHS Markit muestran que, mientras que solo el 8 % de los coches nuevos incorporaban sistemas basados en la IA en 2015, esa proporción ascendería hasta el 109 % en 2025. El nuevo conductor mejorado También por un buen motivo. La inteligencia artificial es mucho más que un artilugio, al menos cuando se trata de coches. Su principio básico es la seguridad, tanto del conductor como del resto de usuarios de la carretera, cuidando de ellos con extrema vigilancia. Incluso puede compensar pequeños errores humanos como las faltas de concentración. Algunos sistemas utilizan una cámara junto con una serie de sensores para analizar los ojos del conductor y el ángulo de su cabeza para asegurarse de que no se queda dormido. Si es necesario, se emite un aviso acústico. Esta tecnología también se puede utilizar en caso de enfermedad. Si, tras varios avisos visuales y acústicos, el sistema de IA no detecta ninguna reacción del conductor, puede tomar el control del vehículo, activar las luces de emergencia y el frenado automático e incluso aparcar el vehículo en el arcén. El poder de la súper-visión Aunque estos sistemas inteligentes de ayuda a la conducción se están haciendo cada vez más populares, pocas personas son conscientes de que la IA también se utiliza en los sistemas de iluminación de nuestros coches. Sin embargo, en los últimos dos años, algunos fabricantes de coches han empezado a montar faros LED adaptativos en sus nuevos modelos. Esto implica que la luz de carretera del vehículo se adapta a su entorno, iluminando o atenuando los objetos que detecta en la vía. En la práctica, estos sistemas de iluminación inteligentes filtran el haz para evitar deslumbrar a otros conductores, pero aumentan la intensidad de la iluminación cuando se aproximan a un obstáculo o una señal de carretera. Algunos tipos de faros inteligentes incluso utilizan datos del sistema de navegación GPS para proporcionar una iluminación predictiva. Por ejemplo, cuando el vehículo llega a una intersección, el sistema de navegación avisa de forma proactiva a los faros, lo que les permite adaptar sus haces de luz en consecuencia. En el futuro, la inteligencia artificial permitirá el desarrollo de sistemas de faros de alta resolución accionados por la nueva tecnología microLED. Esta avanzada tecnología, ya disponible, hará que en teoría sea posible iluminar el punto más pequeño del paisaje o incluso proyectar líneas o señales en la carretera para ayudar al conductor. El objetivo final es mejorar la calidad de la visión humana y reducir el número de accidentes nocturnos, que actualmente siguen siendo la mayoría de los accidentes de tráfico en carretera.
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